วิศวกรรมไฟฟ้า
Electrical Engineering

วิศวกรรมไฟฟ้า

มุ่งมั่นที่จะผลิตดุษฎีบัณฑิต  ที่เป็นผู้นำทางปัญญาด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ทั้งเชิงลึก  และกว้างขวาง  มีความเชี่ยวชาญในการวิจัยสร้างองค์ความรู้ใหม่ด้านการออกแบบระบบโครงข่ายคอมพิวเตอร์ขั้นสูง การทำเหมืองข้อมูล การประมวลสัญญาณภาพแบบดิจิทัล ฯลฯ มีคุณธรรมและจริยธรรม ตลอดจนมีใจรักในการสร้างนวัตกรรมผลกระทบสูง  ที่ภาคอุตสาหกรรมระดับชาติ และนานาชาติยอมรับ

  • เน้นองค์ความรู้ใหม่ขั้นสูง เพื่อพัฒนานักวิจัยรุ่นใหม่ สร้างบุคลากรด้านการวิจัยและพัฒนาให้กับประเทศ
  • มีผลงานวิจัยตีพิมพ์เผยแพร่ คุณภาพสูง ในระดับสากล

มี 2 แผนการเรียน 

  • แบบ 2.1 สำหรับผู้สำเร็จการศึกษาปริญญาโท  ระยะเรียน 3 ปี
    • จำนวน 52 หน่วยกิต (ทำวิจัยและสัมมนา 40 หน่วยกิต และวิชาเรียน 12 หน่วยกิต
  • แบบ 2.2 สำหรับผู้สำเร็จการศึกษาปริญญาตรี  ระยะเรียน 3.5 ปี
    • จำนวน 76 หน่วยกิต (ทำวิจัยและสัมมนา 52 หน่วยกิต และวิชาเรียน 24 หน่วยกิต

มี 4 สาขาวิชาย่อย 

  1. วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ 
  2. วิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์ 
  3. วิศวกรรมระบบสื่อสารและโทรคมนาคม 
  4. วิศวกรรมไฟฟ้ากำลัง

จบสาขานี้แล้วทำงานอะไร

  • อาจารย์สังกัดมหาวิทยาลัย ทั้งภาครัฐและเอกชน
  • นักวิจัยสังกัดหน่วยงาน ทั้งภาครัฐและเอกชน
  • วิศวกรผู้เชี่ยวชาญ
  • ผู้บริหารงานวิศวกรรมเฉพาะทาง
  • ประกอบอาชีพอิสระ

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม 02-988-3655-66 ต่อ 3309

คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี

วิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต (วศ.ด.)
วิศวกรรมไฟฟ้า
Doctor of Engineering (D.Eng.)
Electrical Engineering

หลักสูตรที่ได้การรับรองคุณวุฒิ จากสำนักงาน  

ก.พ.

3 ปี
(จบ ป.โท)

3.5 ปี
(จบ ป.ตรี)

0

จำนวนบัณฑิตของเรา​

แผน แบบ 2.1 สำหรับผู้สำเร็จการศึกษาปริญญาโท
เทอมที่ 1
คณิตศาสตร์ประยุกต์ขั้นสูง
Advanced Applied Mathematics
วิชาเลือก-สาขาย่อย
Elective
สัมมนาทางวิศวกรรมไฟฟ้าขั้นสูง 1
Seminar on the Advanced Topics in Electrical Engineering I
ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูง
Advanced Research Methodology
เทอมที่ 2
การวิเคราะห์เชิงสถิติ
Statistical Analysis
วิชาเลือก-สาขาย่อย
Elective
สัมมนาทางวิศวกรรมไฟฟ้าขั้นสูง 2
Seminar on the Advanced Topics in Electrical Engineering II
เทอมที่ 1
วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต 1
Doctor of Engineering Thesis I
การสอบวัดคุณสมบัติ
Qualifying Examination
เทอมที่ 2
วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต 2
Doctor of Engineering Thesis II
เทอมที่ 1
วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต 3
Doctor of Engineering Thesis III
เทอมที่ 2
วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต 4
Doctor of Engineering Thesis IV
วิชาเลือก
สาขาย่อยวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
การประมวลสัญญาณภาพแบบดิจิทัล
Digital Image Processing
ระบบคอมพิวเตอร์แบบขนานและแบบกระจาย
Parallel and Distributed Computer Systems
ระบบโครงข่ายคอมพิวเตอร์ขั้นสูง
Advanced Computer Network
คอมพิวเตอร์กราฟิก
Computer Graphics
หัวข้อเฉพาะทางวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ 1
Selected Topics in Computer Engineering I
หัวข้อเฉพาะทางวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ 2
Selected Topics in Computer Engineering II
ปัญญาประดิษฐ์
Artificial Intelligence
คอมพิวเตอร์วิทัศน์
Computer Vision
การทำเหมืองข้อมูล
Data Mining
การรู้จำรูปแบบ
Pattern Recognition
การจัดการและการออกแบบระบบเครือข่าย
Network Management and Design
ระบบบ่งชี้ตัวตนด้วยคลื่นวิทยุ
Radio Frequency Identification Systems
การประมวลผลบนโครงสร้างปรับเปลี่ยนได้
Reconfigurable Computing
แผน แบบ 2.2 ผู้เข้าศึกษาที่สำเร็จปริญญาตรี
เทอมที่ 1
คณิตศาสตร์ประยุกต์ขั้นพื้นฐาน
Basic Applied Mathematics
การวิเคราะห์เชิงตัวเลขขั้นสูง
Advanced Numerical Analysis
สัมมนาทางวิศวกรรมไฟฟ้าขั้นสูง 1
Seminar on the Advanced Topics in Electrical Engineering I
วิชาเลือก-สาขาย่อย
Elective
วิชาเลือก-สาขาย่อย
Elective
สัมมนาทางวิศวกรรมไฟฟ้าขั้นสูง 1
Seminar on the Advanced Topics in Electrical Engineering I
ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูง
Advanced Research Methodology
เทอมที่ 2
คณิตศาสตร์ประยุกต์ขั้นสูง
Advanced Applied Mathematics
การวิเคราะห์เชิงสถิติ
Statistical Analysis
วิชาเลือก-สาขาย่อย
Elective
วิชาเลือก-สาขาย่อย
Elective
สัมมนาทางวิศวกรรมไฟฟ้าขั้นสูง 2
Seminar on the Advanced Topics in Electrical Engineering II
เทอมที่ 1
วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต 1
Doctor of Engineering Thesis I
การสอบวัดคุณสมบัติ
Qualifying Examination
เทอมที่ 2
วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต 2
Doctor of Engineering Thesis II
เทอมที่ 1
วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต 3
Doctor of Engineering Thesis III
เทอมที่ 2
วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต 4
Doctor of Engineering Thesis IV
เทอมที่ 1
วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต 5
Doctor of Engineering Thesis V
วิชาเลือก
สาขาย่อยวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
การประมวลสัญญาณภาพแบบดิจิทัล
Digital Image Processing
ระบบคอมพิวเตอร์แบบขนานและแบบกระจาย
Parallel and Distributed Computer Systems
ระบบโครงข่ายคอมพิวเตอร์ขั้นสูง
Advanced Computer Network
คอมพิวเตอร์กราฟิก
Computer Graphics
หัวข้อเฉพาะทางวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ 1
Selected Topics in Computer Engineering I
หัวข้อเฉพาะทางวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ 2
Selected Topics in Computer Engineering II
ปัญญาประดิษฐ์
Artificial Intelligence
คอมพิวเตอร์วิทัศน์
Computer Vision
การทำเหมืองข้อมูล
Data Mining
การรู้จำรูปแบบ
Pattern Recognition
การจัดการและการออกแบบระบบเครือข่าย
Network Management and Design
ระบบบ่งชี้ตัวตนด้วยคลื่นวิทยุ
Radio Frequency Identification Systems
การประมวลผลบนโครงสร้างปรับเปลี่ยนได้
Reconfigurable Computing

ดาวน์โหลดแผนการเรียนฉบับเต็ม ได้ที่นี่

ประมาณการค่าใช้จ่ายตลอดหลักสูตร 3 ปี 228,200 บาท

ดูรายละเอียดค่าใช้จ่าย
3 ปี แบบ 2.1
3 ปี แบบ 2.2

Facilities

คณาจารย์

ปริญญาเอก : Doctor Medicinae Veterinariae (Dr.med.vet.) (Obstetrics and Gynecology of cattle) University of Veterinary Medicine Hannover, Germany
ปริญญตรี : สัตวแพทยศาสตร์บัณฑิต (สพ.บ.) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

รศ. น.สพ.ดร.จตุพร กระจายศรี คณบดีคณะสัตวแพทยศาสตร์

ปริญญาเอก : ปร.ด.(วิทยาศาสตร์การแพทย์) คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (ศูนย์รังสิต) ปี พ.ศ. 2560
ปริญญาโท : วท.ม.(วิทยาศาสตร์การแพทย์) คณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปี พ.ศ. 2548
ปริญญาตรี : สพ.บ. คณะสัตวแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ปี พ.ศ. 2541

ผศ.ดร.สพ.ญ.พินิดดา ชะอุ่มผล หัวหน้าสาขาวิชาการพยาบาลสัตว์ หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต

    ศิษย์เก่า

    julie andrews

    “Aith a little luck you may have produced you’re own historical performance to match surrounding splendour competitors have ”

    Jhon Doe

    “Aith a little luck you may have produced you’re own historical performance to match surrounding splendour competitors have ”

    Riyana Moun

    “Aith a little luck you may have produced you’re own historical performance to match surrounding splendour competitors have ”

      เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว

      Privacy Preferences

      คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

      Accept All
      Manage Consent Preferences
      • Always Active

      Save