เทคโนโลยีสารสนเทศ
Information Technology

วท.ม. (เทคโนโลยีสารสนเทศ)

     มุ่งเน้นการเรียนการสอนให้มีคุณภาพเพื่อผลิตบัณฑิตที่มีความรู้ความสามารถเป็นเลิศ และมีความมุ่งมั่นในการสร้างงานวิจัยที่มีคุณภาพและเป็นประโยชน์ต่อสังคม พร้อมทั้งยังมีความสามารถด้านวิชาชีพ ความเชี่ยวชาญเชิงทักษะ มีคุณธรรม จริยธรรม และมีความรับผิดชอบต่อสังคม อีกทั้งเป็นผู้ที่มีศักยภาพสูงในการประยุกต์ความรู้ทางทฤษฎี ศึกษาวิจัยและแสวงหาองค์ความรู้ใหม่ได้อย่างอิสระด้วยตนเอง เพื่อนำไปสู่การปฏิบัติ การสร้างนวัตกรรมเพื่อสังคม ผลิตผลงานวิจัยเป็นที่ยอมรับในภาคอุตสาหกรรมระดับประเทศและระดับนานาชาติได้ และการแก้ไขปัญหาทางเทคโนโลยีสารสนเทศชั้นสูงต่อไป  

มี 1 สาขาวิชาย่อยคือ 

  1. การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ (Big Data Analytics and AI)

เนื้อหาการเรียนที่น่าสนใจ

  • Computer Networks เครือข่ายคอมพิวเตอร์ 
  • Information Technology for Organization Management เทคโนโลยีสารสนเทศสําหรับการบริหารจัดการองค์กร 
  • Database Design and Management การออกแบบและจัดการฐานข้อมูล 
  • Fundamental of Data Science หลักเบื้องต้นของวิทยาการข้อมูล
  • Innovation and Emerging Technologies การสร้างนวัตกรรมและเทคโนโลยีสมัยใหม่ 
  • Modern Information Systems Analysis and Design การออกแบบและวิเคราะห์ระบบสารสนเทศสมัยใหม่ 
  • Enterprise Architecture and Data Governance สถาปัตยกรรมองค์กรและธรรมาภิบาลข้อมูล 
  • Big Data and Analysis ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ 
  • Cloud Computing and Virtualization Technology การประมวลผลบนคลาวด์และการจำลองเครื่องเสมือน 
  • Information Technology Strategic Planning and Business Management  การวางแผนยุทธศาสตร์ทางด้านไอทีและเทคโนโลยีสารสนเทศในการบริหารจัดการธุรกิจ 

จบสาขานี้แล้วทำงานอะไร

    • ผู้จัดการทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ
    • ผู้จัดการโครงการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ
    • นักวิเคราะห์ข้อมูล
    • ผู้ให้คำปรึกษาทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
    • ผู้วางแผนและวิเคราะห์ระบบสารสนเทศ
    • นักพัฒนาระบบเทคโนโลยีสารสนเทศ
    • นักวางแผนการจัดการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ
    • นักพัฒนาสื่อมัลติมีเดียดิจิทัลและนวัตกรรม
    • นักวิชาการคอมพิวเตอร์

    คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี

    วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วท.ม.)
    เทคโนโลยีสารสนเทศ
    Master of Science (M.Sc.)
    Information Technology

    หลักสูตรที่ได้การรับรองคุณวุฒิ จากสำนักงาน  

    ก.พ.

    แผน ก2 เน้นการวิจัยและมีวิชาเรียน
    2 ปี
    (เรียนวันเสาร์-อาทิตย์)

    แผน ข เน้นสารนิพนธ์และมีวิชาเรียน
    2 ปี
    (เรียนวันเสาร์-อาทิตย์)

    0

    จำนวนบัณฑิตของเรา​

    แผน ก2
    เทอมที่ 1
    เครือข่ายคอมพิวเตอร์
    Computer Networks
    เทคโนโลยีสารสนเทศสําหรับการบริหารจัดการองค์กร
    Information Technology for Organization Management
    การออกแบบและจัดการฐานข้อมูล
    Database Design and Management
    หลักเบื้องต้นของวิทยาการข้อมูล
    Fundamental of Data Science
    เทอมที่ 2
    ระเบียบวิธีการวิจัย
    Research Methodology
    คณิตศาสตร์สำหรับงานวิจัย
    Mathematics for Research
    วิชาเลือก
    Elective
    วิชาเลือก
    Elective
    เทอมที่ 1
    สัมมนา 1
    Seminar
    วิทยานิพนธ์ 1
    Thesis I
    เทอมที่ 2
    สัมมนา 2
    Seminar II
    วิทยานิพนธ์ 2
    Thesis II
    วิชาเลือก
    เทคโนโลยีสารสนเทศ
    การเรียนรู้ของเครื่อง
    Machine Learning
    หัวข้อเฉพาะทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์
    Selected Topics in Big Data Analytics and Artificial Intelligence
    หัวข้อเฉพาะทางด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ธุรกิจดิจิทัลและการจัดการ
    Selected Topics in Digital Business Transformation and Management
    หัวข้อเฉพาะทางด้านการพัฒนาระบบสารสนเทศและนวัตกรรม
    Selected Topics in Information System Development and Innovation
    หัวข้อเฉพาะทางด้านการพัฒนามัลติมีเดียดิจิทัลและนวัตกรรม
    Selected Topics in Digital Multimedia Development and Innovation
    แผน ข แขนง การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ (Big Data Analytics and AI)
    เทอมที่ 1
    เครือข่ายคอมพิวเตอร์
    Computer Networks
    เทคโนโลยีสารสนเทศสําหรับการบริหารจัดการองค์กร
    Information Technology for Organization Management
    การออกแบบและจัดการฐานข้อมูล
    Database Design and Management
    หลักเบื้องต้นของวิทยาการข้อมูล
    Fundamental of Data Science
    เทอมที่ 2
    การเรียนรู้ของเครื่อง
    Machine Learning
    การจัดการข้อมูลและการแสดงภาพ
    Data Management and Visualization
    การออกแบบและวิเคราะห์ระบบสารสนเทศสมัยใหม่
    Modern Information Systems Analysis and Design
    วิชาเลือก
    Elective
    เทอมที่ 1
    ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์
    Big Data and Analysis
    การศึกษาค้นคว้าอิสระ 1
    Independent Study I
    วิชาเลือก
    Elective
    เทอมที่ 2
    การสร้างนวัตกรรมและเทคโนโลยีสมัยใหม่
    Innovation and Emerging Technologies
    การศึกษาค้นคว้าอิสระ 2
    Independent Study II
    วิชาเลือก
    Elective
    วิชาเลือก
    เทคโนโลยีสารสนเทศ
    การเรียนรู้ของเครื่อง
    Machine Learning
    หัวข้อเฉพาะทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์
    Selected Topics in Big Data Analytics and Artificial Intelligence
    หัวข้อเฉพาะทางด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ธุรกิจดิจิทัลและการจัดการ
    Selected Topics in Digital Business Transformation and Management
    หัวข้อเฉพาะทางด้านการพัฒนาระบบสารสนเทศและนวัตกรรม
    Selected Topics in Information System Development and Innovation
    หัวข้อเฉพาะทางด้านการพัฒนามัลติมีเดียดิจิทัลและนวัตกรรม
    Selected Topics in Digital Multimedia Development and Innovation

    ดาวน์โหลดแผนการเรียนฉบับเต็ม ได้ที่นี่

    ประมาณการค่าใช้จ่ายตลอดหลักสูตร 2 ปี 170,600 บาท

    ดูรายละเอียดค่าใช้จ่าย
    2 ปี แผน ก 2
    2 ปี แผน ข

    Facilities

    คณาจารย์

    ปริญญาเอก : Doctor Medicinae Veterinariae (Dr.med.vet.) (Obstetrics and Gynecology of cattle) University of Veterinary Medicine Hannover, Germany
    ปริญญตรี : สัตวแพทยศาสตร์บัณฑิต (สพ.บ.) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

    รศ. น.สพ.ดร.จตุพร กระจายศรี คณบดีคณะสัตวแพทยศาสตร์

    ปริญญาเอก : ปร.ด.(วิทยาศาสตร์การแพทย์) คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (ศูนย์รังสิต) ปี พ.ศ. 2560
    ปริญญาโท : วท.ม.(วิทยาศาสตร์การแพทย์) คณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปี พ.ศ. 2548
    ปริญญาตรี : สพ.บ. คณะสัตวแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ปี พ.ศ. 2541

    ผศ.ดร.สพ.ญ.พินิดดา ชะอุ่มผล หัวหน้าสาขาวิชาการพยาบาลสัตว์ หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต

      ศิษย์เก่า

      julie andrews

      “Aith a little luck you may have produced you’re own historical performance to match surrounding splendour competitors have ”

      Jhon Doe

      “Aith a little luck you may have produced you’re own historical performance to match surrounding splendour competitors have ”

      Riyana Moun

      “Aith a little luck you may have produced you’re own historical performance to match surrounding splendour competitors have ”

        เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

        Privacy Preferences

        คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

        Allow All
        Manage Consent Preferences
        • Always Active

        Save